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g.BSanalize
Análisis de bioseñales fuera de línea bajo MATLAB o de manera autónoma con una poderosa
caja de herramientas
El g.BSanalyze es un paquete de herramientas avanzadas con un entorno interactivo para el procesamiento y análisis de datos de bioseñales multimodal en los campos de la investigación clínica y ciencias de la vida que ha estado en el mercado desde hace más de quince años y es utilizado en más de 70 países. Es un paquete completo para analizar funciones y disfunciones no invasivas e invasivas del cerebro, del corazón y de los músculos. El g.BSanalyze ha ganado varios premios internacionales. La nueva versión incluye nuevas funciones tales como soporte para ECG relacionados a evento, soporte para el modelo P300 y SSVEP/SSSEP (Potencial Evocado Visual Estacionario ) de BCI ¡Y mucho más!
El g.BSanalyze consiste en una versión base para la importación de datos, visualización, transformación y pre-
- Caja de herramientas de EEG: Herramientas especializadas de procesamiento del EEG; incluye funciones especializadas para el análisis de datos del EEG, extracción de parámetros, presentación de resultados de acuerdo a un arreglo de electrodos editable, cálculo de derivación de fuentes y varios métodos para el análisis espectral y comparación.
- Caja de herramientas de ECG: encontrar los complejos QRS y calcular parámetros de variabilidad de la frecuencia cardíaca
- Caja de herramientas de Clasificación: clasificar los parámetros con métodos lineales y no lineales incluyendo análisis estadístico para la detección de clase cero
- Herramientas especializadas de clasificación de datos que permite la categorización de patrones y de las características de la señal de las bioseñales en diferentes clases
- EEG de alta resolución: Mapa de la actividad de EEG en modelos de cabeza realistas
- Caja de herramientas CFM: calcular la amplitud integrada de EEG
- Caja de herramientas SPIKE: analizar picos, actividad de varias unidades y posiciones para asignar parámetros fisiológicos
El paquete viene con muchos ejemplos de conjuntos de datos de bioseñales, incluyendo P300, SSVEP, imágenes de motor, CSP BCI, EP, Actividad de unidades múltiples, CFM, y ERD/ERS.
La Interface gráfica de usuario del BSanalyze incluye de las últimas funciones para la definir montajes de electrodos, diseños de filtro espacial o temporal, tratamiento de artefactos, control de calidad, análisis espectral, coherencia, correlación, análisis bandpower, analisis ERD/ERS, análisis de EP, visualización, clasificación de conjunto de datos, entre otros. Es el único paquete que soporta todos los principios de BCI (Brain Computer Interface): P300, SSVEP/SSSEP, imágenes de motor y potenciales corticales lentos. Puede descargar y guardar los pasos de procesamiento de su preferencia dentro de un programa de escritura y procesar automáticamente sus datos en el modo batch del g.BSanalyze.
Las capacidades de procesamiento del g.BSanalyze permiten extraer características relevantes de sus datos multimodales y definir parámetros útiles para el posprocesamiento. Utilice estos parámetros directamente con las herramientas de clasificación del g.BSanalyze para asignar distintas clases a sus datos con los clasificadores lineales y no lineales.
La combinación de la interface gráfica de usuario y el entorno de programación hace del g.BSanalyze un paquete verdaderamente único para el análisis de bioseñales.
La versión independiente del g.BSanalyze puede funcionar sin una instalación de Matlab, pero no es posible el procesamiento por lotes (batch processing) en la ventana de comandos del Matlab.
Aspectos a destacar:
- interface gráfica de usuario interactiva e intuitiva para EEG, ECoG, EOG, EMG, ECG, picos (spikes), y análisis y documentación de datos físicos bajo MATLAB, así como una versión independiente
- gran cantidad de herramientas para el procesamiento de datos en dominios de tiempo, espacio y frecuencia
- herramientas de visualización poderosas en 2-
D y 3- D para generar rápidamente figuras listas de publicación - mejora del poder con herramientas especializadas de g.tec de EEG, aEEG, ECG, SPIKE, Clasificación y EEG de alta resolución
- flexibilidad para integrar otras cajas de herramientas de MATLAB, así como algoritmos específicos de los clientes
- analizar los datos del: g.Recorder, Procesamiento en tiempo real/alta velocidad bajo SIMULINK, LabVIEW y C API y muchos otros dispositivos de registro de terceros.
- más de 100 funciones con tecnología de última generación para el análisis de datos de bioseñales
- 15 años de desarrollo y es utilizado en más de 70 países en todo el mundo
- único paquete que soporta todos los principios de BCI: P300, imágenes de motor, SSVEP / SSSEP, potenciales corticales lentos
- optimizado para el análisis de la actividad de alta gamma
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